Использование ИИ не снижает нагрузку на работников, а увеличивает ее — исследование
Исследование проводилось в американской технологической компании примерно с 200 сотрудниками. За это время авторы наблюдали за командами инженеров, дизайнеров, продакт-менеджеров и операционного персонала, отслеживали внутренние каналы коммуникации и провели более 40 углубленных интервью.
Аруна Ранганатан, доцент кафедры менеджмента Школы бизнеса Хааса в университете Беркли, и Мэгги Синци, аспирантка из той же школы, выявили три формы интенсификации труда:
Расширение задач: ИИ заполняет пробелы в знаниях, и работники стали брать на себя обязанности, которые прежде выполняли коллеги. Продакт-менеджеры и дизайнеры начали писать код, исследователи взялись за инженерные задачи.
Размытие границ между работой и личным временем: низкий порог входа в задачу побуждал сотрудников отправлять запросы ИИ во время обеда, в перерывах или поздно вечером, не воспринимая это как полноценную работу.
Рост многозадачности: параллельный запуск нескольких агентов и постоянное переключение между потоками создавали непрерывную когнитивную нагрузку.
В итоге сложился самоподкрепляющийся цикл. ИИ ускорял выполнение задач, что повышало ожидания по скорости; более высокие ожидания усиливали зависимость от ИИ; зависимость расширяла круг задач, а расширение круга увеличивало плотность работы.
Читать в России без VPN
Подписаться на The Insider | Задонатить | Написать редакции