Роскомнадзор будет фильтровать интернет-трафик с помощью ИИ. На него направят больше 2 млрд рублей — Forbes
Роскомнадзор в 2026 году планирует создать систему фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения, пишет Forbes со ссылкой на план цифровизации РКН. На развитие и внедрение планируют потратить 2,27 миллиарда рублей.
Эксперты, опрошенные изданием, считают, что машинное обучение повысит эффективность блокировок ресурсов, а также поможет ведомству в борьбе с VPN.
Сейчас блокировками в России занимаются ТСПУ (технические средства противодействия угрозам) — это оборудование, которое РКН устанавливает на сетях провайдеров по закону о «суверенном интернете». ТСПУ используют технологию DPI (Deep Packet Inspection), чтобы анализировать пакеты данных и отсекать доступ к запрещенным ресурсам.
Новая инициатива предполагает апгрейд этой системы. Если классический DPI работает по жестким правилам, то машинное обучение позволяет алгоритмам «угадывать» тип трафика, даже если он зашифрован или маскируется, объяснил Forbes эксперт Алексей Лукацкий.
Подпишитесь на Telegram Дождя